Chef de projet web Java/JEE, expérimenté sur de grands projets norme iso 900x, Abderrazek a découvert le monde Java à la fin des années 90 : JNI (Java Native Interface) et les premières applications JSP. Il a depuis réalisé et dirigé des projets JEE d'envergure (EJB2 et 3, Web Services, Spring sur Tomcat, JBoss, Weblogic), en particulier chez des éditeurs et des clients institutionnels. Il rejoint Netapsys en octobre 2009 en qualité de chef de projet et intervient pour le compte du Ministère de la Santé.Le recours à l'emploi de caches dans nos projets permet d'améliorer significativement les performances.
Dans ce billet contrairement à celui-ci nous ne codons rien dans la partie métier pour éviter le couplage.
Spring sait rendre les choses simples plus simples et les choses complexes possibles.
Un cache sert à optimiser les accès aux données néanmoins ce n'est la solution miracle à tous les problèmes de performances.
Mais une fois mis en œuvre à bon escient, on se demande comment peut-on s'en passer.
Donc depuis Spring 3.1, implémenter une gestion de cache devient possible sans trop écrire du code.
La démo ci-après, sans aborder les détails d'implémentation de la couche DAO, présente un exemple concret de mise en (EH)cache.
Sachez néanmoins que les illustrations données reposent sur une implémentation basée sur spring-data.
Spring offre une implémentation light de mise en cache qui ne peut satisfaire les besoins de nos projets.
C'est pour cette raison qu'ici nous utilisons Ehcache.
L'annotation @Cacheable de Spring apposée sur les méthodes (finder par exemple) suffit.
L'AOP Spring rend la gestion du cache facile à l'instar des transactions déclaratives.
